基础

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分辨率

图像其总数据量是：每行像素（M）X 每列像素数（N）X 灰度值所占用位数（Bits）。

• 空间分辨率：每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PPI

• **几何分辨率：**图像的像素点的个数

• **幅度分辨率：**指传感器探测元件在接收光谱信号时所能分辨的最小辐射度差。即量化能力，量化级越多，图像层次越丰富，辐射分辨率越高

  • 灰度分辨率(量化分辨率):在灰度级中可分辨的最小变化，灰度级数通常是2的整数次幂。是幅度分辨率的一部分，只区分灰度级。

• 密度分辨率，即在低对比度时能够分辨最小尺寸的能力

• 时间分辨率：指对同一区域进行重复观测的最小时间间隔

图像类型

• 二值图像（Binary Image）

  一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色

• 灰度图像（Gray Image）

  灰度图像矩阵元素的取值范围通常为[0，255]。因此其数据类型一般为8位无符号整数的（int8），这就是人们经常提到的256灰度图像。“0”表示纯黑色，“255”表示纯白色

• RGB彩色图像（Color Image）

图像的取样和量化

采样

是把一幅连续图像在空间上分割成M×N个网格，每个网格用一值来表示。一个网格称为一个像素。

量化Quantization

量化是把像素的灰度（浓淡）变换成离散的整数值的操作。计算机中一般用8bit(256级)来量化，这意味着像素的灰度（浓淡）是0—255之间的数值。所有原始图像采样得到的数值都要分配到这256个值中。以下是量化级2，8，64级的效果